Balıkesir Üniversitesi
Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı
Yerel kapak resmi
Yerel kapak resmi

Data mining and analysis : fundamental concepts and algorithms / Mohammed J. Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York, Wagner Meira, Jr., Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil.

Yazar: Katkıda bulunan(lar):Yayıncı: New York, NY : Cambridge University Press, 2014.©2014Telif hakkı tarihi:©2014Tanım: xi, 593 pages : illustrations ; 27 cmİçerik türü:
  • text
Ortam türü:
  • unmediated
Taşıyıcı türü:
  • volume
ISBN:
  • 9780521766333 (hardback : alk. paper)
  • 0521766338 (hardback : alk. paper)
Konu(lar): DDC sınıflandırma:
  • 23
LOC sınıflandırması:
  • QA76.9.D343 Z36 2014
İçindekiler:
Data mining and analysis -- Numeric attributes -- Categorical attributes -- Graph data -- Kernel methods -- High-dimensional data -- Dimensionality reduction -- Itemset mining -- Summarizing itemsets -- Sequence mining -- Graph pattern mining -- Pattern and rule assessment -- Representative-based clustering -- Hierarchical clustering -- Density-based clustering -- Spectral and graph clustering -- Clustering validation -- Probabilistic classification -- Decision tree classifier -- Linear discriminant analysis -- Support vector machines -- Classification assessment.
Bu kütüphanenin etiketleri: Kütüphanedeki eser adı için etiket yok. Etiket eklemek için oturumu açın.
Yıldız derecelendirmeleri
    Ortalama puan: 0.0 (0 oy)
Mevcut
Materyal türü Ana kütüphane Koleksiyon Yer numarası Durum İade tarihi Barkod Materyal Ayırtmaları
Kitap Kitap Mehmet Akif Ersoy Merkez Kütüphanesi Genel Koleksiyon Non-fiction QA76.9.D343 Z36 2014 (Rafa gözat(Aşağıda açılır)) Kullanılabilir 039091
Toplam ayırtılanlar: 0

Includes bibliographical references and index.

Data mining and analysis -- Numeric attributes -- Categorical attributes -- Graph data -- Kernel methods -- High-dimensional data -- Dimensionality reduction -- Itemset mining -- Summarizing itemsets -- Sequence mining -- Graph pattern mining -- Pattern and rule assessment -- Representative-based clustering -- Hierarchical clustering -- Density-based clustering -- Spectral and graph clustering -- Clustering validation -- Probabilistic classification -- Decision tree classifier -- Linear discriminant analysis -- Support vector machines -- Classification assessment.

Bu materyal hakkında henüz bir yorum yapılmamış.

bir yorum göndermek için.

Resim görüntüleyicisi'nde görüntülemek için resim üzerine tıklayınız

Yerel kapak resmi
Bizi Sosyal Medyada Takip Edin