Pazarlama yönetiminde karar alma/ Münevver Turanlı.

Includes bbiliographical references.

İÇİNDEKİLER GİRİŞ BÖLÜM 1 - PAZARLAMA YÖNETİMİNDE KARAR ALMANIN YERİ 1.1. KARAR ALMANIN TANIMI ÖZELLİKLERİ ve ÖĞELERİ 1 1.1.1. Karar Almanın Tanımı 1 1.1.2. Karar Almanın Özellikleri 2 1.1.3. Karar Almada Gerekli Olan Öğeler 4 1.2. PAZARLAMA YÖNETİMİ ve KARAR ALMA 7 1.2.1. Pazarlama Kavramı 7 1.2.2. Pazarlama Yönetiminin Tanımı ve Yönetimdeki Politikalarla İlgili Pazarlama Kararları 9 1.2.2.1. Pazarlama Yönetiminin Tanımı 9 1.2.2.2. Pazarlama Yönetimindeki Politikalarla İlgili Pazarlama Kararları 9 1.2.3. Pazarlama Yönetiminde Karar Alma 12 1.3. KARAR ÖLÇÜTLERİ ve PAZARLAMA YÖNETİMİ 13 1.3.1. Belirlilik Altında Karar Ölçütü 14 1.3.2. Risk Altında Karar Ölçütü 14 1.3.3. Belirsizlik Altında Karar ölçütü 15 1.3.3.1. İhtimali Olmayan Karar Ölçütleri 16 T.3.3.2. İhtimali Karar Ölçütü 20 BÖLÜM 2 - SÜREKLİ ve KESİKLİ DURUMLARDA KARAR ALMADA BAYES KARAR ALMA YÖNTEMİ 2.1. BAYES KARAR ALMA YÖNTEMİNİN ANLAMI, DİĞER MODELLERLE KARŞILAŞTIRILMASI ve PAZARLAMA YÖNETİMİNDEKİ KULLANIMI 23 2.1.1. Bayes Karar Alma Yönteminin Anlamı 23 2.1.2. Bayes Karar Alma Yönteminin Diğer Modellerle Karşılaştırılması 24 2.1.3. Bayes Karar Alma Yönteminin Pazarlama Yönetimindeki Kullanımı 26 2.1.3.1. Mamul Politikasının Saptanmasıyla İlgili Pazartama Kararlarında Bayes Karar Alma Yöntemi 28 2.1.3.2. Fiyat Politikasının Saptanmasıyla İlgili Pazarlama Kararlarında Bayes Karar Alma Yöntemi 28 2.1.3.3. Tanıtım Politikasının Saptanmasıyla İlgili Pazarlama Kararlarında Bayes Karar Alma Yöntemi 29 2.1.3.4. Dağıtım Politikasının Saptanmasıyla İlgili Pazarlama Kararlarında Bayes Karar Alma Yöntemi 30 2.2. BAYES KARAR ALMA YÖNTEMİNE İLİŞKİN BAYES FORMÜLÜ 31 2.3. SÜREKLİ DURUMLARDA KARAR ALMADA BAYES KARAR ALMA YÖNTEMİ 34 2.3.1. Bayes Formülünün Sürekli Tesadüfi Değişkenlere Uygulanması 34 2.3.2. Sürekli Durumlarda Karar Almada Bayes Karar Alma Yöntemi 36 2.4. KESİKLİ DURUMLARDA KARAR ALMADA BAYES KARAR ALMA YÖNTEMİ 40 2.4.1. Bayes Formülünün Kesikli Tesadüfi Değişkenlere Uygulanması 40 2.4.2. Kesikli Durumlarda Karar Almada Bayes Karar Alma Yöntemi 43 2.4.2.1. Karar Ağacı Analizi 46 2.4.2.2. Stratejik Analiz 54 2.4.3. Bilgi Sonrası Ön Analiz 62 2.4.3.1. Tam Bilginin Değeri 63 2.4.3.2. Tam Bilginin Beklenen Değeri 64 2.4.3.3. Örnekten Sağlanan Bilginin Beklenen Değen 66 2.4.3.4. Optimum Örnek Çapının Saptanması 68 2.5. KARAR ALMAYA İLİŞKİN BİR ÖRNEK 70 2.5.1. Karar Alma Probleminin Öğeleri 71 2.5.2. Karar Alma Probleminin Bilgi Öncesi Analizi 72 2.5.3. Bilgi Sonrası Analiz 76 BÖLÜM 3 - HİPOTEZ TESTLERİ 3.1. HİPOTEZ TESTLERİNİN TANIMI ve AMAÇ! 95 3.2. HİPOTEZ TESTLERİNDE GEREKLİ OLAN AŞAMALAR 95 3.2.1. Sıfır Hipotezi ve Alternatif Hipotezin Belirlenmesi 95 3.2.2. Testin Anlamlılık Seviyesinin Seçimi 97 3.2.3. Red Bölgesinin Saptanması 99 3.2.4. Test İstatistiğinin Hesaplanması 100 3.2.5. Karar Kuralının Saptanması 100 3.2.6. Karar Alma 104 3.3. İŞLEME KARAKTERİSTİĞİ FONKSİYONU 105 3.4. ORTALAMALARLA İLGİLİ HİPOTEZ TESTLERİ 106 3.4.1. Tek Taraflı Testler 106 3.4.2. İki Taraflı Testler 108 3.4.3. Ortalama Farkları ile İlgili Testler 112 3.5. ORANLARLA İLGİLİ HİPOTEZ TESTLERİ 116 3.5.1. Örnek Oranı ile İlgili Testler 116 3.5.2. Oran Farkları ile İlgili Testler 120 3.6. KÜÇÜK ÖRNEKLERLE İLGİLİ HİPOTEZ TESTLERİ . 125 3 7. VARYANSLARLA İLGİLİ HİPOTEZ TESTLERİ 128 BÖLÜM 4 - PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER 4.1. GİRİŞ 133 4.1.1. Tanım 133 4 2. İŞARET TESTİ 136 4.3. MANN-WHlTNEY U TESTİ 137 4.4. WILCOXON İŞARETLENMİŞ SIRALAR TOPLAMI TESTİ 141 4 5. WILCOXON TABAKALANMIŞ SIRALAR TOPLAMI TESTİ 145 4.6. Kİ-KARE BAĞIMSIZLIK TESTİ 148 4.7. Kİ-KARE UYGUNLUK TESTİ 153