TY  - BOOK
AU  - Lipschutz,Seymour
AU  - Özgün,Hacer Kutluk
TI  - Kuram ve alıştırmalı olasılık
T2  - Yayın no
SN  - 9755910743
AV  - QA273 .L57 1990
PY  - 1990///
CY  - Ankara
PB  - Nobel Yayın Dağıtım
KW  - Probabilities
KW  - Problems, exercises, etc
KW  - Outlines, syllabi, etc
N1  - Includes index; Original title: Schaum's outline of theory and problems of probability; İÇİNDEKİLER; Bölüm 1 KÜME KURAMI	 1; Giriş. Kümeler, öğeler. Küme işlemleri. Sonlu ve sayılabilir kümeler. Çarpım kümeleri. Küme sınıfları; Bölüm 2 SAYMA YÖNTEMLERİ	 16; Giriş. Saymanın ana ilkesi. Faktöriyel gösterim. Permütasyonlar. Yinelemeli permütasyonlar. Sıralı örneklemler. Binom katsayıları ve önerme. Kombinasyonlar. Sıralı alt kısımlar. Ağaç çizgeler; Bölüm 3 OLASILIĞA GİRİŞ	 38; Giriş. Örneklem uzayı ve olaylar. Olasılık aksiyomları. Sonlu olasılık uzayları. Sonlu eşit olasılıklı uzaylar. Sonsuz örneklem uzayları; Bölüm 4 KOŞULLU OLASILIK VE BAĞIMSIZLIK	 54; Koşullu olasılık. Koşullu olasılıkta çarpım önermesi. Sonlu olasılıksal süreç ve ağaç çizgeler. Alt kısımlar ve Bayes önermesi. Bağımsızlık. Bağımsız ya da tekrarlı denemeler; Bölüm 5 RASLANTI DEĞİŞKENLERİ	 74; Giriş. Sonlu raslantı değişkeninin dağılımı ve beklenen değeri. Varyans ve Standard sapma. Bileşik dağılım. Bağımsız raslantı değişkenleri. Raslantı değişkeni fonksiyonları. Kesikli ra¬slantı değişkenleri. Sürekli raslantı değişkenleri. Yığılımlı dağılım fonksiyonları. Cebişev eşit¬sizliği. Büyük sayılar yasası; Bölüm 6 BİNOM, NORMAL VE POISSON DAĞIMLARI	 105; Binom dağılımı. Normal dağılım. Binom dağılımına normal yaklaşım. Merkezi limit önermesi. Poisson dağılımı. Çok terimli dağılım; Bölüm 7 MARKOV ZİNCİRLERİ	 126; Giriş. Olasılık vektörleri, olasılıksal matrisler. Düzgün olasılıksal matrisler. Sabit noktalar ve düzgün olasılıksal matrisler. Markov zincirleri, n-adım geçiş olasılıkları. Düzgün Markov zin¬cirlerinin durağan dağılımları. Yutucu durumlar; TÜRKÇE DİZİN		 152; İNGİLİZCE - TÜRKÇE DİZİN	 154
ER  -