TY  - BOOK
AU  - Cura,Tunçhan
TI  - Modern sezgisel teknikler ve uygulamaları
T2  - Papatya Yayıncılık
SN  - 9789756797792
AV  - T57.84 .C87 2008
PY  - 2008///
CY  - İstanbul
PB  - Papatya Yayıncılık
KW  - Optimization (Mathematics)
KW  - Mathematical optimization
KW  - Systems optimization
N1  - Includes bibliographical references (pages [157]-166) and index; İçindekiler; Önsöz	9; Bölüm 1. Giriş	11; 1.1.	Yerel ve Global Optimum	12; 1.2.	Sezgisel (Heuristic) Teknikler	14; 1.2.1.	Sürekli Optimizasyon ve Sezgisel Teknikler	15; 1.2.2.	Ayrık Optimizasyon ve Sezgisel Teknikler	15; 1.2.3.	Problem, Model ve Sezgisel Teknik	16; 1.3.	Özet	16; 1.4.	Sorular	17; Bölüm 2. Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Kredi Talebi	19 Değerlendirme Problemi; 2.1.	Yapay Sinir Ağlarının Temel Kavramları	20; 2.1.1.	Lojistik Dönüştürme Fonksiyonu	21; 2.1.2.	Hiperbolik Tanjant Dönüştürme Fonksiyonu	21; 2.1.3.	Gauss Dönüştürme Fonksiyonu	22; 2.1.4.	Hiperbolik Secant Dönüştürme Fonksiyonu	23; 2.2.	İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağı	23; 2.2.1.	Yapay Sinir Ağlarının Eğitilmesi	24; 2.2.1.1.	Eğitimde Hata Geriye Yayılım Yöntemi	26; 2.2.1.2.	Eğitimde Sezgisel Tekniklerin Kullanılması	28; 2.2.2.	Geçerlilik Analizi	29; 2.2.3.	İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağlarının Uygulama Alanları	30; 2.2.3.1.	Fonksiyon Kestirme	30; 2.2.3.2.	Zaman Serisi Analizi	30; 2.2.3.3.	Regresyon	30; 2.2.3.4.	Sınıflandırma	30; 2.3.	Geri Beslemeli Yapay Sinir Ağları (GBYSA)	31; 2.3.1.	Optimizasyonda Temel GBYSA: İkili Durum	31; 2.3.2.	Potts Sinir Ağları ile Optimizasyon	34; 2.4.	Bazı Yapay Sinir Ağı Uygulamaları	34; 2.5.	Kredi Talebi Değerlendirme Problemi	37; 2.6.	Özet	40; 2.7.	Sorular	40 ; Bölüm 3. Benzetilmiş Tavlama (BT) ve Kümeleme Analizi; 3.1.	Yerel Arama Algoritması	44; 3.2.	Eşik Algoritmaları	45; 3.3.	Tavlama ile Benzerlik	46 3.3.1. Teori için Kısa Bir Özet	47; 3.4.	Tavlama Algoritması	48; 3.4.1.	BT Algoritmasında Komşu Kabul Etme Olasılık Fonksiyonu	49; 3.4.2.	BT Algoritmasında Soğuma Programı	50; 3.5.	Açıklayıcı Basit Örnekler	52; 3.6.	Bazı Benzetilmiş Tavlama Uygulamaları	54; 3.7.	Kümeleme Analizi	57; 3.7.1.	Benzetilmiş Tavlama Yapısının Problem için Tasarlanması	58; 3.7.2.	Enerji Fonksiyonu	59; 3.7.3.	Hızlandırıcı Algoritma	60; 3.7.4.	Benzetilmiş Tavlama Kümeleme Algoritması	61; 3.8.	Özet	62; 3.9.	Sorular	64; Bölüm 4. Tabu Arama ve Kapasite Kısıtsız Tedarikçi	65 Seçme Problemi; 4.1.	Komşu Arama Algoritması	66; 4.2.	Temel Tabu Arama (TA) Algoritması	67; 4.3.	Tabu Arama Bellek Yapıları	68; 4.3.1.	Yakın Geçmişe Dayalı Bellek Yapısı	68; 4.3.2.	Sıklığa Dayalı Bellek Yapısı	69; 4.3.3.	Karma Bellek Yapısı	70; 4.4.	Tabu Aramanın Etkinliği	71; 4.5.	Açıklayıcı Basit Örnekler	72; 4.6.	Bazı Tabu Arama Uygulamaları	74; 4.7.	Kapasite Kısıtsız Tedarikçi Seçme Problemi	80; 4.7.1.	Tabu Arama Yapısının Problem için Tasarlanması	80; 4.7.2.	Tedarikçi Seçme Problemi için TA Çözüm Arama Algoritması	83; 4.8.	Özet	84; 4.9.	Sorular	85; Bölüm 5. Genetik Algoritmalar ve Üç Boyutlu Cisimlerin Kısıtlı	87 Yük Taşıma Dayanıklılığına Göre Yüklenmesi Problemi; 5.1.	Terminoloji	88; 5.2.	Evrimsel Algoritmalar	89; 43; 5.3.	Dolaylı Paralellik ve Şema Teoremi	91 ; 5.4.	Temel Genetik Algoritma (GA) Operatörleri	93; 5.4.1.	Tek-nokta Çaprazlama	93; 5.4.2.	Çift-nokta Çaprazlama	94; 5.4.3.	Tekdüze Çaprazlama	94; 5.4.4.	Sıralı Kromozomlar için Çaprazlama	94; 5.5.	Açıklayıcı Basit Örnekler	95; 5.6.	Bazı Genetik Algoritma Uygulamaları	98; 5.7.	Üç Boyutlu Cisimlerin Kısıtlı Yük Taşıma Day. Göre Yüklenmesi Prob. 103; 5.7.1.	Genetik Algoritma Yapısının ÜBYDGYP için Tasarlanması	105; 5.7.2.	ÜBYDGYP için Genetik Algoritma Çaprazlama Operatörü	110; 5.7.3.	ÜBYDGYP için Genetik Algoritma Çözüm Arama Algoritması	1 1 1; 5.8.	Özet	111; 5.9.	Sorular	112; Bölüm 6. Karınca Kolonileri Optimizasyonu ve Tek	113 Makine Toplam Ağırlıklı Gecikme Problemi; 6.1.	Karınca Sistemi	114 6.1.1. Gezen/Gezgin Satıcı Problemi ve Karınca Sistemi	115; 6.2.	Maks-Min Karınca Sistemi	117 6.2.1. Gezen/Gezgin Satıcı Problemi ve Maks-Min Karınca Sistemi	118; 6.3.	Karınca Koloni Sistemi	119 6.3.1. Gezen/Gezgin Satıcı Problemi ve Karınca Koloni Sistemi	119; 6.4.	Populasyon Temelli Karınca Kolonileri Optimizasyonu	119 6.4.1. Gezen/Gezgin Satıcı Problemi ve Populasyon Temelli KKO	122; 6.5.	Sürekli Global Optimizasyon ve Karınca Kolonileri Optimizasyonu (KKO) 124; 6.6.	Bazı Karınca Kolonileri Optimizasyonu Uygulamaları	125; 6.7.	Tek Makine Toplam Ağırlıklı Gecikme Problemi	129; 6.7.1.	KKO Yapısının Problem için Tasarlanması	129; 6.7.2.	Amaç Fonksiyonunun Temsil Edilmesi	130; 6.7.3.	TMTAG Probleminde Komşu Sınırlandırılması	130; 6.7.4.	TMTAG Problemi KKO Çözüm Algoritması	131; 6.8.	Özet	132; 6.9.	Sorular	133; Bölüm 7. Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Finansal; Portföy Optimizasyonu	135; 7.1.	Komşuluk Topolojileri	136; 7.2.	Temel Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması	137; 7.2.1.	En Yakın Komşu Hızıyla Karşılaştırma ve Anlamsız Hareket Etme 137; 7.2.2.	Mısır Tarlası Vektörü	138; 7.2.3.	Sürekli Parçacık Sürü Optimizasyonu	139 ; 7.2.4.	İkili (Bir-Sıfır) Parçacık Sürü Optimizasyonu	140; 7.2.5.	Açıklayıcı Bir Örnek	141; 7.3.	Darwin Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması	141; 7.3.1.	Parçacık Sürü Optimizasyonunda Doğal Seleksiyon	143; 7.3.2.	Algoritma	144; 7.3.3.	Bir Sürünün Silinmesi	144; 7.3.4.	Bir Parçacığın Silinmesi	144; 7.3.5.	Yeni Parçacık ve Sürülerin Oluşturulması	145; 7.4.	Bazı Parçacık Sürü Optimizasyonu Uygulamaları	146; 7.5.	Finansal Portföy Optimizasyonu	149; 7.5.1.	Parçacık Sürü Optimizasyonu Yapısının Problem için Tasarlanması 149; 7.5.2.	Uygunluk Fonksiyonu	150; 7.5.3.	Parçacıkların Hareket Etmesi	150; 7.5.4.	Kısıtların Sağlanması	151 7.5.4. Parçacık Sürü Optimizasyonu Çözüm Algoritması	152; 7.6.	Özet	153; 7.7.	Sorular	155; 157 171; Kaynakça Dizin
ER  -