TY  - BOOK
AU  - Satman,Mehmet Hakan
TI  - Genetik algoritmalar
T2  - Yayın no
SN  - 9786054749669
AV  - QA402.5 S286 2016
PY  - 2016///
CY  - İstanbul
PB  - Türkmen Kitabevi
KW  - Genetic algorithms.
N1  - Includes bibliographical references and index; İçindekiler; ÖNSÖZ V; Tablo Listesi xi; Şekil Listesi xiii; 1 Giriş 1; 2 R Dili 7; 2.1 iî’nin Kurulması 7; 2.2 R Kodlarının Çalıştırılması 8; 2.3 Değişkenler ve Aritmetik ifadeler 10; 2.4 Vektör, Matris ve Listeler 12; 2.5 Koşul İfadeleri 21; 2.6 Döngüler 24; 2.7 Fonksiyonlar 27; 2.8 Paketler 32; 3 Genetik Algoritmalara Neden İhtiyaç Var? 35; 3.1 Temel Zorluklar 35; 3.1.1 Kombinatoryal Problemler 35; 3.1.2 Klasik Optimizasyon 38; 3.1.3 Gürültü İçeren Fonksiyonlar 41; 3.1.4 Analitik Olarak İfade Edilemeyen Optimizasyon Problemleri 43; 3.2 Uygulamalar 46; 3.2.1 Newton Yöntemi 46; 3.2.2 Hooke-Jeeves Yöntemi 48; 4 Klasik Genetik Algoritmalar 51; 4.1 Genetik Algoritmaların Öğeleri 51; 4.2 Genetik Algoritma Operatörleri 53; 4.2.1 Kodlama 53; 4.2.2 Seçilim 55; 4.2.3 Çaprazlama 58; 4.2.4 Mutasyon 61; 4.2.5 Şema Teoremi 62; 4.2.6 Basit Bir Örnek 66; 4.3 Uygulamalar 72; 4.3.1 Operatörlerin Tanımlanması 72; 4.3.2 One-Max Fonksiyonu 81; 4.3.3 Reel Değişkenlerle Optimizasyon 84; 5 KİEisiğin Ötesinde 89; 5.1 Kodlama Yöntemleri 89; 5.1.1 İkili Kodlama - 89; 5.1.2 Gray Kodlama 92; 5.1.3 Reel Sayılı Kodlama 94; 5.1.4 Permütasyon Kodlama 94; 5.1.5 Ağaç Kodlama 98; 5.1.6 Makine Kodlama 102; 5.2 Çaprazlama Teknikleri 106; 5.2.1 Tek Nokta Çaprazlama 106; 5.2.2 İki Nokta Çaprazlama 107; 5.2.3 İV-Nokta Çaprazlama 108; 5.3 Seçilim Teknikleri 109; 5.3.1 Oransal Seçilim 109; 5.3.2 Turnuva Seçilimi 110; 5.3.3 Budama Seçilimi 111; 5.3.4 Rank Seçilimi 112; 5.4 Diğer Operatörler 113; 5.4.1 Elitizm 113; 5.4.2 Kromozom Saklama 114; 5.5 Uygulamalar 115; 5.5.1 Gezgin Satıcı Problemi 115; 5.5.2 Sudoku Problemi 120; 5.5.3 Genetik Programlama ile XOR Verisinin Öğretilmesi . . 123; 6 Reel Sayılı Genetik Algoritmalar 129; 6.1 Çaprazlama Teknikleri 131; 6.1.1 Düz Çaprazlama 131; 6.1.2 Aritmetik Çaprazlama 132; 6.1.3 BLX-q Çaprazlama 132; 6.1.4 Doğrusal Çaprazlama 134; 6.1.5 SBX Çaprazlama 134; 6.1.6 Sapmalı Ortalamalı Çaprazlama 136; 6.2 Mutasyon Teknikleri 136; 6.2.1 Rassal Mutasyon 137; 6.2.2 Tekdüze Olmayan Mutasyon 137; 6.2.3 Normal Dağılan Mutasyon 138; 6.3 Uygulamalar 139; 6.3.1 Çok Değişkenli Fonksiyonların Global Optimumlarının Bulunması 139; 6.3.2 Dayanıklı Regresyon Parametrelerinin Tahmin Edilmesi 141; 6.3.3 İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağlarının Eğitilmesi 146; 7 Kısıt Altında Optimizasyon 155; 7.1 Kısıtlarla Cezalandırma Yöntemi 156; 7.1.1 Sabit Katsayılarla Cezalandırma 157; 7.1.2 Değişen Katsayılarla Cezalandırma 157; 7.1.3 Adaptif Cezalandırma 158; 7.1.4 Topluluktan Atarak Cezalandırma 158; 7.2 Onarma ve Uygunluğu Koruma Yöntemleri 159; 7.3 Karşılaştırma Yöntemi 159; 7.4 Çok Amaç Fonksiyonlu Optimizasyon Yöntemi 160; 7.5 Uygulamalar 160; 7.5.1 LASSO Regresyon 160; 7.5.2 Sırt Çantası Problemi 164; 7.5.3 Atama Problemi 168; 8 Çok Amaç Fonksiyonlu Genetik Algoritmalar 173; 8.1 Ortak Optimuma Sahip Olmama Problemi 176; 8.2 Baskın Olmayan Sıralama Algoritması 179; 8.3 Elitist Olmayan Yöntemler 182; 8.4 Elitist Yöntemler 186; 8.5 VECA 188; 8.6 Uygulamalar 188; 8.6.1 Ulaştırma Problemi 188; 8.6.2 Çok Değişkenli Verilerde Küme Merkezlerinin Aranması 196; 9 Daha Az Genetik, Daha Fazla İstatistik 205; 9.1 PBIL 209; 9.2 Kompakt Genetik Algoritmalar 210; 9.3 Diğer Dağılımın Tahmini Algoritmaları 213; 9.4 Uygulamalar 214; 9.4.1 Değişken Seçme 214; 9.4.2 Durağan Zaman Serilerinde Uygun ARMA Terimlerinin Aranması 219; 9.4.3 PBIL Algoritmasının /î’de Kodlanması 228; 10 Arama Performansının iyileştirilmesi 235; 10.1 Paralelleştirme 235; 10.2 Genetik Algoritma Parametrelerinin Belirlenmesi 240; 10.3 Hibritleştirme 243; 10.4 Uygulamalar 244; 10.4.1 Uygunluk Değerlerinin Paralel Hesaplanması 244; 10.4.2 Yerel Arama Operatörü 247; Kaynakça 255; Dizin 263
ER  -