TY  - BOOK
AU  - Şenel,Selma
TI  - Bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış testler
SN  - 9786257676861
AV  - LB3060.32.C65 S49 2021
PY  - 2021///
CY  - Ankara
PB  - Pegem Akademi
KW  - Computer adaptive testing
KW  - Educational tests and measurements
N1  - Includes bibliographical references; İÇİNDEKİLER; Dr. Öğr. Üyesi Selma ŞENEL iv; Ön Söz v; Kısaltmalar ve Tanımlar xi; 1. BÖLÜM GİRİŞ; Giriş 1; 2. BÖLÜM; BİREYE UYARLANMIŞ TESTLERİN TARİHÇESİ; Bireye Uyarlanmış Testlerin Tarihçesi 5; 3. BÖLÜM •; GÜÇLÜ VE SINIRLI YÖNLERİYLE BOBUT; Güçlü Yönleri ile BOBUT 13; Güvenirlik 13; Kısa Test ve Test Süresi 14; Puanların Karşılaştırılabilirliği 15; Test Zamanı ve Programı 15; Test Güvenliği 16; Psikolojik Etkiler 17; Bilgisayar Tabanlı Olması Açısından Güçlü Yönleri 18; Sınırlı Yönleriyle BOBUT 20; Geniş Madde Havuzu Gerekliliği 20; Toplumun Olumsuz Algısı 20; Bilgisayar Tabanlı Olması Açısından Sınırlı Yönleri 21; 4. BÖLÜM; ERKEN DÖNEM BİREYE UYARLAMA STRATEJİLERİ; Çok Düzeyli Test (Multilevel Testing) 24; Değişimlemeli Test (Flexilevel Testing) 24; Piramitsel Test (Pyramidal Testing) 26; Tabakalı Test (Stratified/Stradaptive Testing) 28; viii Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Testler; Kendi Kendine Uyarlamalı Test (Self Adaptive Testing) 30; Çok Aşamalı Test (Multi Stage Testing) 30; 5. BÖLÜM; MTK’YA DAYALI BOBUT’UN PSİKOMETRİK TEMELLERİ; Yaygın Kullanılan MTK Modelleri ve Model Seçimi 34; Tek Boyutlu MTK Modelleri 36; İki Kategorik Puanlanan Modeller 36; Bir Parametreli Lojistik Model 38; İki Parametreli Lojistik Model 38; Üç Parametreli Lojistik Model 38; Dört Parametreli Lojistik Model 39; Çok Kategorik Puanlanan Modeller 40; Çok Boyutlu MTK Modelleri ve Diğer Modeller 42; Model Seçimi 42; MTK’nın Temel Özellikleri 44; Madde ve Yetenek Parametrelerinin Değişmezliği 46; MTK’da Güvenirlik 46; MTK Varsayımlarının İncelenmesi 47; Tek Boyutluluk 48; Yerel Bağımsızlık 50; Madde ve Yetenek Parametrelerinin Değişmezliği 51; Model Uyumu 52; Testin Hız Testi Olmaması 54; 6. BÖLÜM; MTK’YA DAYALI BOBUT GELİŞTİRME; Madde Havuzu 57; Test Geliştirme 57; Madde Havuzu Genişliği 59; Deneme Uygulaması 61; Madde Parametrelerinin Kestirimi 63; Ortak Maksimum Olabilirlik 63; Koşullu Maksimum Olabilirlik 64; Marjinal Maksimum Olabilirlik 64; BOBUT Algoritması 65; içindekiler ix; Giriş Kuralı 66; Yetenek Kestirim Yöntemi 68; EYO Yöntemi Yetenek Kestirimi Örnek Uygulaması 70; Madde Seçme Kuralı a 76; En Yüksek Fisher Bilgisi 77; En Uygun b Değeri (bOpt) 79; En Yüksek Olabilirlik Ağırlıklandırılmış Bilgisi 79; , En Yüksek Sonsal Ağırlıklandırılmış Bilgisi 79; Kullback-Leibler Sapma Kriteri 79; En Yüksek Beklenen Bilgi 79; En Uygun Yetenek (thOpt) 79; İlerlemeli Yöntem 80; Oransal Yöntem 80; Test Sonlandırma Kuralı 80; Standart Hata Yöntemi 81; Sabit Uzunluk Yöntemi 82; En Az Bilgi Yöntemi 82; 0’ya Yakınlaştırma Yöntemi 82; Sınıflandırma Kriteri Yöntemi 82; Üzerinde Durulması Gereken Diğer Hususlar 83; Madde Kullanım Sıklığı Kontrolü 84; Tesadüfi Seçme Yöntemleri 85; Koşullu Seçme Yöntemleri 85; Tabakalı Yöntemler 85; Birleştirilmiş Yöntemler 86; Çok Aşamalı Bireyselleştirilmiş Test Desenleri 86; İçerik Dengeleme 86; Örnek BOBUT Algoritması 88; 7. BÖLÜM; YAZILIMSAL SEÇENEKLER VE UYGULAMALAR; Madde Kalibrasyonunda Kullanılabilecek Yazılımlar 91; Rda Madde Kalibrasyonu 93; Çalışma Dizini Belirleme, R Paketi ve Veri Tanıtımı 94; Model Uygulama ve Tek Boyutluluk Analizi 96; Yerel Bağımsızlık Analizi 98; Model Uyumu Analizleri 99; BOBUT Simülasyon Yazılımları 102; X Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Testler "A"; catR ile Simülasyon Uygulamaları 104; Madde Havuzu Simülasyonu 104; Yanıt Örüntüsü Simülasyonu 106; BOBUT Simülasyonu 107; BOBUT Uygulama Yazılımları 116; BOBUT Sistem Tasarımında Önemli Hususlar 117; Teknolojik Olanakların Denkliği 117; Arayüz Tasarımı 118; Test Düzenlemeleri 119; Yanıtlama 120; Verilerin Kaydedilmesi 121; Yazılım Testi 122; Okuma Önerileri 123; Kaynakça 125
ER  -