TY  - BOOK
AU  - Avşar, Asiye Şengül,
TI  - Jamovi ile kolay istatistik
T2  - Nobel Yayın
SN  - 9786254399558
AV  - HA29 .J366 2024
PY  - 2024///
CY  - Ankara
PB  - Nobel Akademik Yayıncılık
KW  - Social sciences
KW  - Statistical methods
KW  - Statistics
N1  - Includes bibliographical references; İçindekiler; 1. BÖLÜM: MERHABA JAMOVI! 1; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 1; 1.1. Jamovi Nedir? 1; 1.2. Özgür Yazılım (Free Software) 2; 1.3. Jamovi’nin Kurulumu 2; 1.4. Jamovi’nin Temel Özellikleri 3; 1.5. Verilerin Jamovi’ye Aktarımı 5; 1.6. Jamovi’de Veri Girişi 5; 1.7. Değişkenlerle Hesaplama Yapma 7; 1.8. Değişkenleri Dönüştürme 8; 1.9. Modüller9; 1.10. Kaynakça 11; 2. BÖLÜM: İSTATİSTİĞE GİRİŞ 13; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 13; 2.1. Temel Kavramlar13; 2.1.1. Veri 13; 2.1.2. Değişken Türleri 14; 2.1.3. Nicel ve Nitel Değişkenler 14; 2.1.4. Sürekli ve Süreksiz Değişkenler 14; 2.1.5. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler 14; 2.2. Frekans Tabloları15; 2.3. Merkezî Eğilim Ölçüleri 17; 2.3.1. Aritmetik Ortalama 17; 2.3.2. Ortanca (Medyan) 19; 2.3.3. Mod (Tepe değer) 20; 2.4. Merkezî Değişkenlik Ölçüleri 21; 2.4.1. Ranj (Açıklık) 21; 2.4.2. Çeyrek Sapma 21; 2.4.3. Varyans 23; 2.4.4. Standart Sapma 23; 2.4.5. Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları 24; Örnek Uygulama 25; 2.5. Kaynakça 30; 3. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK; TEKNİKLERLE) 31; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 31; 3.1. Temel Kavramlar31; 3.2. Puan Dağılımlarının Normalliğinin İncelenmesi 32; 3.3. Tek Örneklem T Testi (One Sample T Test) 33; 3.3.1. t Testinin Hesaplanması 34; 3.3.2. Tek Örneklem t Testinin Varsayımları 34; 3.3.3. Hipotezler34; Örnek Uygulama-1 35; 3.3.4. Tek Örneklem t Testi Örnek Gösterimi 41; 3.4. Bağımsız Örneklemler T Testi (Independent Samples T-Test) 41; 3.4.1. T Testinin Hesaplanması 41; 3.4.2. Bağımsız Örneklemler t Testinin Varsayımları 42; 3.4.3. Hipotezler43; Örnek Uygulama-2 43; 3.4.4. Bağımsız Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 49; 3.5. Bağımlı Örneklemler T Testi (PaIred Samples T-Test) 49; 3.5.1. t Testinin Hesaplanması 49; 3.5.2. Bağımlı örneklemler t testinin varsayımları 50; 3.5.3. Hipotezler50; Örnek Uygulama-3 50; 3.5.4. Bağımlı Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 55; 3.6. Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way ANOVA) 56; 3.6.1. ANOVA’nın Varsayımları 58; 3.6.2. Hipotezler58; 3.6.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 59; Örnek Uygulama-4 60; 3.6.4. Tek Yönlü ANOVA Örnek Gösterimi 65; 3.7. Kaynakça 65; 4. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK; OLMAYAN TEKNİKLERLE) 67; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 67; 4.1. Temel Kavramlar67; 4.2. Mann-Whitney U testi 68; 4.2.1. Mann-Whitney U Testinin Varsayımları 68; 4.2.2. U Testinin Hesaplanması 68; 4.2.3. Hipotezler68; Örnek Uygulama-1 69; 4.3. Wilcoxon İşaretli Sıra Testi (Wilcoxon Signed Rank Test) 75; 4.3.1. Wilcoxon İşaretli Sıra Testinin Varsayımları 75; 4.3.2. Z Testinin Hesaplanması 75; 4.3.3. Hipotezler75; Örnek Uygulama-2 76; 4.4. Kruskal-WallIs Testi 81; 4.4.1. H Testinin Hesaplanması 81; 4.4.2. Hipotezler82; 4.4.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 82; Örnek Uygulama-3 82; 4.5. Kaynakça 88; 5. BÖLÜM: KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ 89; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 89; 5.1. Korelasyon Analizi 89; 5.1.1. Pearson Korelasyon Katsayısı 90; 5.1.2. Spearman Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı 92; 5.1.3. Phi () Katsayısı 92; 5.1.4. Nokta Çift Serili (Point-Biserial) Korelasyon Katsayısı 93; 5.1.5. Çift Serili (Biserial) Korelasyon Katsayısı 93; 5.1.6. Kendall Tau’su () Korelasyon Katsayısı 94; 5.2. Korelasyon ve Nedensellik 94; Örnek Uygulama-1 94; 5.3. Regresyon analizi 98; 5.3.1. Regresyon Analizinin Varsayımları 99; 5.3.2. Basit Doğrusal Regresyon 101; 5.3.3. Çoklu Regresyon Analizi 103; Örnek Uygulama-2 104; Örnek Uygulama-3 115; 5.4. Kaynakça 119; 6. BÖLÜM: AÇIMLAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE GÜVENİRLİK ANALİZİ 121; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 121; 6.1. Açımlayıcı Faktör Analizi Nedir? 121; 6.1.1. Açımlayıcı Faktör Analizinde Temel Kavramlar 123; 6.1.2. Açımlayıcı Faktör Analizinde Diğer Konular 127; 6.1.3. Açımlayıcı Faktör Analizinin Varsayımları 128; Örnek Uygulama-1 130; Örnek Uygulama-2 134; 6.2. Kayıp Değer (Missing Value) Sorunu 139; 6.3. Aykırı Değer (Outliers Value) Sorunu 140; Örnek Uygulama-3 141; 6.4. Ölçme Araçlarından Elde Edilen Puanların Güvenirliği 143; 6.4.1. Cronbach’ın Alfası (Cronbach’s α) 143; 6.4.2. McDonald’ın Omegası (McDonald’s ꞷ) 143; Örnek Uygulama-4 144; 6.5. Kaynakça 145; 7. BÖLÜM: DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE ARACILIK VE DÜZENLEYİCİLİK; ANALİZLERİ 147; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 147; 7.1. Doğrulayıcı Faktör Analizi Nedir? 147; 7.1.1. Doğrulayıcı Faktör Analizine Genel Bir Bakış 148; 7.1.2. Doğrulayıcı Faktör Analizinin Aşamaları 148; Örnek Uygulama-1 154; 7.2. Aracılık ve Düzenleyicilik Analizleri 162; 7.2.1 Aracılık (Mediation) Analizi 162; Örnek Uygulama-2 163; 7.2.2. Düzenleyicilik (Moderation) Analizi 165; Örnek Uygulama-3 165; 7.3. Kaynakça 167; 8. BÖLÜM: ETKİ BÜYÜKLÜĞÜ VE GÜÇ ANALİZİ 171; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 171; 8.1. Etki Büyüklüğü (Effect Size) 171; 8.2. İstatistiksel Güç172; 8.2.1.Testin Gücünü Etkileyen Faktörler 173; 8.3. Etki Büyüklüğü ve İstatiksel Gücün Bazı İstatistiksel Analizlerde Kullanımı 174; 8.3.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi 175; 8.3.2. Bağımsız Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 175; 8.3.3. Bağımlı Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 176; 8.3.4. Pearson Korelasyon Katsayısı İçin İstatistiksel Güç 176; 8.3.5. Regresyon Analizinde İstatistiksel Güç 176; 8.3.6. Varyans Analizinde (ANOVA) İstatistiksel Güç 177; 8.4. Jamovi ile örnek güç analizi adımları 177; 8.4.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi Adımları 177; 8.4.2. Tek Yönlü Varyans Analizi (one way ANOVA) İçin Güç Analizi Adımları 180; 8.5. Kaynakça 181; 9. BÖLÜM: MADDE TEPKİ KURAMINA GİRİŞ 183; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 183; 9.1. Klasik Test Kuramı (KTK) ve Madde Tepki Kuramı (MTK) 183; 9.2. MTK Modelleri184; 9.2.1. Rasch Modeli ve 1 Parametreli Lojistik Model 184; 9.2.2. 2 Parametreli Lojistik Model 185; 9.2.3. 3 Parametreli Lojistik Model (3 PLM)186; 9.3. MTK Çalışmalarında Örneklem Büyüklüğü 187; Örnek Uygulama-1 187; 9.4. Kaynakça 192; 10. BÖLÜM: DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU ANALİZLERİ 195; Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 195; 10.1. Yanlılık (BIas)195; 10.2. Değişen Madde Fonksiyonu 196; 10.3. Yanlılık-Geçerlik İlişkisi 197; 10.4. Değişen Madde Fonksiyonu (DMF) Belirleme Teknikleri 198; 10.5. MTK’ya Dayalı DMF Belirleme Tekniklerinden Biri Olarak Raju’nun Alan İndeksi 201; Örnek Uygulama-1 202; 10.6. Yanlılık Analizleri Hakkında Son Notlar 206; 10.7. Kaynakça 207
ER  -