Balıkesir Üniversitesi
Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı
Yerel kapak resmi
Yerel kapak resmi

Jamovi ile kolay istatistik/ editör Asiye Şengül Avşar.

Katkıda bulunan(lar):Dil: Türkçe Seri kaydı: Nobel Akademik Yayıncılık Yayınları ; 3685. | Nobel Akademik Yayıncılık Yayınları. Matematik İstatistik dizisi ; ; 148.Yayıncı: Ankara : Nobel Akademik Yayıncılık, 2024Tanım: x, 208 pages : illustrations, tables ; 27 cmİçerik türü:
  • text
Ortam türü:
  • unmediated
Taşıyıcı türü:
  • volume
ISBN:
  • 9786254399558
Konu(lar): LOC sınıflandırması:
  • HA29 .J366 2024
İçindekiler:
İçindekiler 1. BÖLÜM: MERHABA JAMOVI! 1 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 1 1.1. Jamovi Nedir? 1 1.2. Özgür Yazılım (Free Software) 2 1.3. Jamovi’nin Kurulumu 2 1.4. Jamovi’nin Temel Özellikleri 3 1.5. Verilerin Jamovi’ye Aktarımı 5 1.6. Jamovi’de Veri Girişi 5 1.7. Değişkenlerle Hesaplama Yapma 7 1.8. Değişkenleri Dönüştürme 8 1.9. Modüller9 1.10. Kaynakça 11 2. BÖLÜM: İSTATİSTİĞE GİRİŞ 13 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 13 2.1. Temel Kavramlar13 2.1.1. Veri 13 2.1.2. Değişken Türleri 14 2.1.3. Nicel ve Nitel Değişkenler 14 2.1.4. Sürekli ve Süreksiz Değişkenler 14 2.1.5. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler 14 2.2. Frekans Tabloları15 2.3. Merkezî Eğilim Ölçüleri 17 2.3.1. Aritmetik Ortalama 17 2.3.2. Ortanca (Medyan) 19 2.3.3. Mod (Tepe değer) 20 2.4. Merkezî Değişkenlik Ölçüleri 21 2.4.1. Ranj (Açıklık) 21 2.4.2. Çeyrek Sapma 21 2.4.3. Varyans 23 2.4.4. Standart Sapma 23 2.4.5. Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları 24 Örnek Uygulama 25 2.5. Kaynakça 30 3. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK TEKNİKLERLE) 31 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 31 3.1. Temel Kavramlar31 3.2. Puan Dağılımlarının Normalliğinin İncelenmesi 32 3.3. Tek Örneklem T Testi (One Sample T Test) 33 3.3.1. t Testinin Hesaplanması 34 3.3.2. Tek Örneklem t Testinin Varsayımları 34 3.3.3. Hipotezler34 Örnek Uygulama-1 35 3.3.4. Tek Örneklem t Testi Örnek Gösterimi 41 3.4. Bağımsız Örneklemler T Testi (Independent Samples T-Test) 41 3.4.1. T Testinin Hesaplanması 41 3.4.2. Bağımsız Örneklemler t Testinin Varsayımları 42 3.4.3. Hipotezler43 Örnek Uygulama-2 43 3.4.4. Bağımsız Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 49 3.5. Bağımlı Örneklemler T Testi (PaIred Samples T-Test) 49 3.5.1. t Testinin Hesaplanması 49 3.5.2. Bağımlı örneklemler t testinin varsayımları 50 3.5.3. Hipotezler50 Örnek Uygulama-3 50 3.5.4. Bağımlı Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 55 3.6. Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way ANOVA) 56 3.6.1. ANOVA’nın Varsayımları 58 3.6.2. Hipotezler58 3.6.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 59 Örnek Uygulama-4 60 3.6.4. Tek Yönlü ANOVA Örnek Gösterimi 65 3.7. Kaynakça 65 4. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK OLMAYAN TEKNİKLERLE) 67 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 67 4.1. Temel Kavramlar67 4.2. Mann-Whitney U testi 68 4.2.1. Mann-Whitney U Testinin Varsayımları 68 4.2.2. U Testinin Hesaplanması 68 4.2.3. Hipotezler68 Örnek Uygulama-1 69 4.3. Wilcoxon İşaretli Sıra Testi (Wilcoxon Signed Rank Test) 75 4.3.1. Wilcoxon İşaretli Sıra Testinin Varsayımları 75 4.3.2. Z Testinin Hesaplanması 75 4.3.3. Hipotezler75 Örnek Uygulama-2 76 4.4. Kruskal-WallIs Testi 81 4.4.1. H Testinin Hesaplanması 81 4.4.2. Hipotezler82 4.4.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 82 Örnek Uygulama-3 82 4.5. Kaynakça 88 5. BÖLÜM: KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ 89 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 89 5.1. Korelasyon Analizi 89 5.1.1. Pearson Korelasyon Katsayısı 90 5.1.2. Spearman Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı 92 5.1.3. Phi () Katsayısı 92 5.1.4. Nokta Çift Serili (Point-Biserial) Korelasyon Katsayısı 93 5.1.5. Çift Serili (Biserial) Korelasyon Katsayısı 93 5.1.6. Kendall Tau’su () Korelasyon Katsayısı 94 5.2. Korelasyon ve Nedensellik 94 Örnek Uygulama-1 94 5.3. Regresyon analizi 98 5.3.1. Regresyon Analizinin Varsayımları 99 5.3.2. Basit Doğrusal Regresyon 101 5.3.3. Çoklu Regresyon Analizi 103 Örnek Uygulama-2 104 Örnek Uygulama-3 115 5.4. Kaynakça 119 6. BÖLÜM: AÇIMLAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE GÜVENİRLİK ANALİZİ 121 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 121 6.1. Açımlayıcı Faktör Analizi Nedir? 121 6.1.1. Açımlayıcı Faktör Analizinde Temel Kavramlar 123 6.1.2. Açımlayıcı Faktör Analizinde Diğer Konular 127 6.1.3. Açımlayıcı Faktör Analizinin Varsayımları 128 Örnek Uygulama-1 130 Örnek Uygulama-2 134 6.2. Kayıp Değer (Missing Value) Sorunu 139 6.3. Aykırı Değer (Outliers Value) Sorunu 140 Örnek Uygulama-3 141 6.4. Ölçme Araçlarından Elde Edilen Puanların Güvenirliği 143 6.4.1. Cronbach’ın Alfası (Cronbach’s α) 143 6.4.2. McDonald’ın Omegası (McDonald’s ꞷ) 143 Örnek Uygulama-4 144 6.5. Kaynakça 145 7. BÖLÜM: DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE ARACILIK VE DÜZENLEYİCİLİK ANALİZLERİ 147 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 147 7.1. Doğrulayıcı Faktör Analizi Nedir? 147 7.1.1. Doğrulayıcı Faktör Analizine Genel Bir Bakış 148 7.1.2. Doğrulayıcı Faktör Analizinin Aşamaları 148 Örnek Uygulama-1 154 7.2. Aracılık ve Düzenleyicilik Analizleri 162 7.2.1 Aracılık (Mediation) Analizi 162 Örnek Uygulama-2 163 7.2.2. Düzenleyicilik (Moderation) Analizi 165 Örnek Uygulama-3 165 7.3. Kaynakça 167 8. BÖLÜM: ETKİ BÜYÜKLÜĞÜ VE GÜÇ ANALİZİ 171 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 171 8.1. Etki Büyüklüğü (Effect Size) 171 8.2. İstatistiksel Güç172 8.2.1.Testin Gücünü Etkileyen Faktörler 173 8.3. Etki Büyüklüğü ve İstatiksel Gücün Bazı İstatistiksel Analizlerde Kullanımı 174 8.3.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi 175 8.3.2. Bağımsız Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 175 8.3.3. Bağımlı Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 176 8.3.4. Pearson Korelasyon Katsayısı İçin İstatistiksel Güç 176 8.3.5. Regresyon Analizinde İstatistiksel Güç 176 8.3.6. Varyans Analizinde (ANOVA) İstatistiksel Güç 177 8.4. Jamovi ile örnek güç analizi adımları 177 8.4.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi Adımları 177 8.4.2. Tek Yönlü Varyans Analizi (one way ANOVA) İçin Güç Analizi Adımları 180 8.5. Kaynakça 181 9. BÖLÜM: MADDE TEPKİ KURAMINA GİRİŞ 183 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 183 9.1. Klasik Test Kuramı (KTK) ve Madde Tepki Kuramı (MTK) 183 9.2. MTK Modelleri184 9.2.1. Rasch Modeli ve 1 Parametreli Lojistik Model 184 9.2.2. 2 Parametreli Lojistik Model 185 9.2.3. 3 Parametreli Lojistik Model (3 PLM)186 9.3. MTK Çalışmalarında Örneklem Büyüklüğü 187 Örnek Uygulama-1 187 9.4. Kaynakça 192 10. BÖLÜM: DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU ANALİZLERİ 195 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 195 10.1. Yanlılık (BIas)195 10.2. Değişen Madde Fonksiyonu 196 10.3. Yanlılık-Geçerlik İlişkisi 197 10.4. Değişen Madde Fonksiyonu (DMF) Belirleme Teknikleri 198 10.5. MTK’ya Dayalı DMF Belirleme Tekniklerinden Biri Olarak Raju’nun Alan İndeksi 201 Örnek Uygulama-1 202 10.6. Yanlılık Analizleri Hakkında Son Notlar 206 10.7. Kaynakça 207
Bu kütüphanenin etiketleri: Kütüphanedeki eser adı için etiket yok. Etiket eklemek için oturumu açın.
Yıldız derecelendirmeleri
    Ortalama puan: 0.0 (0 oy)
Mevcut
Materyal türü Ana kütüphane Koleksiyon Yer numarası Durum İade tarihi Barkod Materyal Ayırtmaları
Kitap Kitap Mehmet Akif Ersoy Merkez Kütüphanesi Genel Koleksiyon Non-fiction HA29 .J366 2024 (Rafa gözat(Aşağıda açılır)) Kullanılabilir 067658
Toplam ayırtılanlar: 0

Includes bibliographical references.

İçindekiler 1. BÖLÜM: MERHABA JAMOVI! 1 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 1 1.1. Jamovi Nedir? 1 1.2. Özgür Yazılım (Free Software) 2 1.3. Jamovi’nin Kurulumu 2 1.4. Jamovi’nin Temel Özellikleri 3 1.5. Verilerin Jamovi’ye Aktarımı 5 1.6. Jamovi’de Veri Girişi 5 1.7. Değişkenlerle Hesaplama Yapma 7 1.8. Değişkenleri Dönüştürme 8 1.9. Modüller9 1.10. Kaynakça 11 2. BÖLÜM: İSTATİSTİĞE GİRİŞ 13 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 13 2.1. Temel Kavramlar13 2.1.1. Veri 13 2.1.2. Değişken Türleri 14 2.1.3. Nicel ve Nitel Değişkenler 14 2.1.4. Sürekli ve Süreksiz Değişkenler 14 2.1.5. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler 14 2.2. Frekans Tabloları15 2.3. Merkezî Eğilim Ölçüleri 17 2.3.1. Aritmetik Ortalama 17 2.3.2. Ortanca (Medyan) 19 2.3.3. Mod (Tepe değer) 20 2.4. Merkezî Değişkenlik Ölçüleri 21 2.4.1. Ranj (Açıklık) 21 2.4.2. Çeyrek Sapma 21 2.4.3. Varyans 23 2.4.4. Standart Sapma 23 2.4.5. Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları 24 Örnek Uygulama 25 2.5. Kaynakça 30 3. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK TEKNİKLERLE) 31 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 31 3.1. Temel Kavramlar31 3.2. Puan Dağılımlarının Normalliğinin İncelenmesi 32 3.3. Tek Örneklem T Testi (One Sample T Test) 33 3.3.1. t Testinin Hesaplanması 34 3.3.2. Tek Örneklem t Testinin Varsayımları 34 3.3.3. Hipotezler34 Örnek Uygulama-1 35 3.3.4. Tek Örneklem t Testi Örnek Gösterimi 41 3.4. Bağımsız Örneklemler T Testi (Independent Samples T-Test) 41 3.4.1. T Testinin Hesaplanması 41 3.4.2. Bağımsız Örneklemler t Testinin Varsayımları 42 3.4.3. Hipotezler43 Örnek Uygulama-2 43 3.4.4. Bağımsız Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 49 3.5. Bağımlı Örneklemler T Testi (PaIred Samples T-Test) 49 3.5.1. t Testinin Hesaplanması 49 3.5.2. Bağımlı örneklemler t testinin varsayımları 50 3.5.3. Hipotezler50 Örnek Uygulama-3 50 3.5.4. Bağımlı Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 55 3.6. Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way ANOVA) 56 3.6.1. ANOVA’nın Varsayımları 58 3.6.2. Hipotezler58 3.6.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 59 Örnek Uygulama-4 60 3.6.4. Tek Yönlü ANOVA Örnek Gösterimi 65 3.7. Kaynakça 65 4. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK OLMAYAN TEKNİKLERLE) 67 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 67 4.1. Temel Kavramlar67 4.2. Mann-Whitney U testi 68 4.2.1. Mann-Whitney U Testinin Varsayımları 68 4.2.2. U Testinin Hesaplanması 68 4.2.3. Hipotezler68 Örnek Uygulama-1 69 4.3. Wilcoxon İşaretli Sıra Testi (Wilcoxon Signed Rank Test) 75 4.3.1. Wilcoxon İşaretli Sıra Testinin Varsayımları 75 4.3.2. Z Testinin Hesaplanması 75 4.3.3. Hipotezler75 Örnek Uygulama-2 76 4.4. Kruskal-WallIs Testi 81 4.4.1. H Testinin Hesaplanması 81 4.4.2. Hipotezler82 4.4.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 82 Örnek Uygulama-3 82 4.5. Kaynakça 88 5. BÖLÜM: KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ 89 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 89 5.1. Korelasyon Analizi 89 5.1.1. Pearson Korelasyon Katsayısı 90 5.1.2. Spearman Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı 92 5.1.3. Phi () Katsayısı 92 5.1.4. Nokta Çift Serili (Point-Biserial) Korelasyon Katsayısı 93 5.1.5. Çift Serili (Biserial) Korelasyon Katsayısı 93 5.1.6. Kendall Tau’su () Korelasyon Katsayısı 94 5.2. Korelasyon ve Nedensellik 94 Örnek Uygulama-1 94 5.3. Regresyon analizi 98 5.3.1. Regresyon Analizinin Varsayımları 99 5.3.2. Basit Doğrusal Regresyon 101 5.3.3. Çoklu Regresyon Analizi 103 Örnek Uygulama-2 104 Örnek Uygulama-3 115 5.4. Kaynakça 119 6. BÖLÜM: AÇIMLAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE GÜVENİRLİK ANALİZİ 121 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 121 6.1. Açımlayıcı Faktör Analizi Nedir? 121 6.1.1. Açımlayıcı Faktör Analizinde Temel Kavramlar 123 6.1.2. Açımlayıcı Faktör Analizinde Diğer Konular 127 6.1.3. Açımlayıcı Faktör Analizinin Varsayımları 128 Örnek Uygulama-1 130 Örnek Uygulama-2 134 6.2. Kayıp Değer (Missing Value) Sorunu 139 6.3. Aykırı Değer (Outliers Value) Sorunu 140 Örnek Uygulama-3 141 6.4. Ölçme Araçlarından Elde Edilen Puanların Güvenirliği 143 6.4.1. Cronbach’ın Alfası (Cronbach’s α) 143 6.4.2. McDonald’ın Omegası (McDonald’s ꞷ) 143 Örnek Uygulama-4 144 6.5. Kaynakça 145 7. BÖLÜM: DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE ARACILIK VE DÜZENLEYİCİLİK ANALİZLERİ 147 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 147 7.1. Doğrulayıcı Faktör Analizi Nedir? 147 7.1.1. Doğrulayıcı Faktör Analizine Genel Bir Bakış 148 7.1.2. Doğrulayıcı Faktör Analizinin Aşamaları 148 Örnek Uygulama-1 154 7.2. Aracılık ve Düzenleyicilik Analizleri 162 7.2.1 Aracılık (Mediation) Analizi 162 Örnek Uygulama-2 163 7.2.2. Düzenleyicilik (Moderation) Analizi 165 Örnek Uygulama-3 165 7.3. Kaynakça 167 8. BÖLÜM: ETKİ BÜYÜKLÜĞÜ VE GÜÇ ANALİZİ 171 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 171 8.1. Etki Büyüklüğü (Effect Size) 171 8.2. İstatistiksel Güç172 8.2.1.Testin Gücünü Etkileyen Faktörler 173 8.3. Etki Büyüklüğü ve İstatiksel Gücün Bazı İstatistiksel Analizlerde Kullanımı 174 8.3.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi 175 8.3.2. Bağımsız Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 175 8.3.3. Bağımlı Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 176 8.3.4. Pearson Korelasyon Katsayısı İçin İstatistiksel Güç 176 8.3.5. Regresyon Analizinde İstatistiksel Güç 176 8.3.6. Varyans Analizinde (ANOVA) İstatistiksel Güç 177 8.4. Jamovi ile örnek güç analizi adımları 177 8.4.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi Adımları 177 8.4.2. Tek Yönlü Varyans Analizi (one way ANOVA) İçin Güç Analizi Adımları 180 8.5. Kaynakça 181 9. BÖLÜM: MADDE TEPKİ KURAMINA GİRİŞ 183 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 183 9.1. Klasik Test Kuramı (KTK) ve Madde Tepki Kuramı (MTK) 183 9.2. MTK Modelleri184 9.2.1. Rasch Modeli ve 1 Parametreli Lojistik Model 184 9.2.2. 2 Parametreli Lojistik Model 185 9.2.3. 3 Parametreli Lojistik Model (3 PLM)186 9.3. MTK Çalışmalarında Örneklem Büyüklüğü 187 Örnek Uygulama-1 187 9.4. Kaynakça 192 10. BÖLÜM: DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU ANALİZLERİ 195 Bu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 195 10.1. Yanlılık (BIas)195 10.2. Değişen Madde Fonksiyonu 196 10.3. Yanlılık-Geçerlik İlişkisi 197 10.4. Değişen Madde Fonksiyonu (DMF) Belirleme Teknikleri 198 10.5. MTK’ya Dayalı DMF Belirleme Tekniklerinden Biri Olarak Raju’nun Alan İndeksi 201 Örnek Uygulama-1 202 10.6. Yanlılık Analizleri Hakkında Son Notlar 206 10.7. Kaynakça 207

Bu materyal hakkında henüz bir yorum yapılmamış.

bir yorum göndermek için.

Resim görüntüleyicisi'nde görüntülemek için resim üzerine tıklayınız

Yerel kapak resmi
Bizi Sosyal Medyada Takip Edin