Normal görünüm MARC görünümü ISBD görünümü

Makine öğrenmesinde sınıflandırma yöntemleri ve R uygulamaları / Editörler, Doç. Dr. Selçuk Alp, Doç. Dr. Ersoy Öz ; genel yayın yönetmeni, Nevzat Argun ; yayın koordinatörü, Gülfem Dursun.

Katkıda bulunan(lar):

Dil: Türkçe Seri kaydı: Nobel Akademik Yayıncılık (Yayınları) ; 2518. | Nobel Akademik Yayıncılık (Yayınları). Matematik-İstatistik dizisi ; ; 115.Yayıncı: Kızılay-Çankaya, Ankara : Nobel Akademik Yayıncılık, 2019Dağıtımcı:Şaşmaz-Etimesgut, Ankara : Atlas Akademik Basım Yayın,Baskı: 1. basım : Aralık 2019Tanım: xi, 215 pages : tables, illustrations ; 23 cmİçerik türü:

text

Ortam türü:

unmediated

Taşıyıcı türü:

volume

ISBN:

9786050331295

Konu(lar):

LOC sınıflandırması:

QA276.45.R3 M35 2019

Özet: Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir. Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.

Bu kütüphanenin etiketleri: Kütüphanedeki eser adı için etiket yok. Etiket eklemek için oturumu açın.

Mevcut
Materyal türü	Ana kütüphane	Koleksiyon	Yer numarası	Durum	İade tarihi	Barkod	Materyal Ayırtmaları
Kitap	Mehmet Akif Ersoy Merkez Kütüphanesi Genel Koleksiyon	Non-fiction	QA276.45.R3 M35 2019 (Rafa gözat(Aşağıda açılır))	Kullanılabilir		062312

Toplam ayırtılanlar: 0

Includes bibliographical references.

Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir. Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.

Bu materyal hakkında henüz bir yorum yapılmamış.

bir yorum göndermek için.