Balıkesir Üniversitesi
Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı
Yerel kapak resmi
Yerel kapak resmi

Machine learning / Tom M. Mitchell

Yazar: Dil: İngilizce Seri kaydı: McGraw-Hill series in computer scienceYayıncı: New York: The McGraw-Hill, 1997,©1997Telif hakkı tarihi:©1997Tanım: xvii,431 pagess : illustrations ; 25 cmİçerik türü:
  • text
Ortam türü:
  • unmediated
Taşıyıcı türü:
  • volume
ISBN:
  • 0070428077
Konu(lar): LOC sınıflandırması:
  • Q325.5 .M58 1997
İçindekiler:
1. Introduction --2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering --3. Decision Tree Learning --4. Artificial Neural Networks --5. Evaluating Hypotheses --6. Bayesian Learning --7. Computational Learning Theory --8. Instance-Based Learning --9. Genetic Algorithms --10. Learning Sets of Rules --11. Analytical Learning --12. Combining Inductive and Analytical Learning --13. Reinforcement Learning
Özet: Mitchell covers the field of machine learning, the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience and that automatically infer general laws from specific data
Bu kütüphanenin etiketleri: Kütüphanedeki eser adı için etiket yok. Etiket eklemek için oturumu açın.
Yıldız derecelendirmeleri
    Ortalama puan: 0.0 (0 oy)
Mevcut
Materyal türü Ana kütüphane Koleksiyon Yer numarası Durum İade tarihi Barkod Materyal Ayırtmaları
Kitap Kitap Mehmet Akif Ersoy Merkez Kütüphanesi Genel Koleksiyon Non-fiction Q325.5 .M58 1997 (Rafa gözat(Aşağıda açılır)) Kullanılabilir 015059
Toplam ayırtılanlar: 0

Includes bibliographical references and index.

1. Introduction --2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering --3. Decision Tree Learning --4. Artificial Neural Networks --5. Evaluating Hypotheses --6. Bayesian Learning --7. Computational Learning Theory --8. Instance-Based Learning --9. Genetic Algorithms --10. Learning Sets of Rules --11. Analytical Learning --12. Combining Inductive and Analytical Learning --13. Reinforcement Learning

Mitchell covers the field of machine learning, the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience and that automatically infer general laws from specific data

Bu materyal hakkında henüz bir yorum yapılmamış.

bir yorum göndermek için.

Resim görüntüleyicisi'nde görüntülemek için resim üzerine tıklayınız

Yerel kapak resmi
Bizi Sosyal Medyada Takip Edin