000			01802nam a2200301 i 4500
001			46364
008			180608t2017 tu d e 000 0dtur d
020			_a9789752447486 _q(paperback)
040			_aATILIM _beng _cATILIM _dBAUN _erda
041	0		_atur
049			_aBAUN_MERKEZ
050	1	0	_aQ325.5 _bG87 2017
100	1		_aGürsakal, Necmi.
245	1	0	_aMakine öğrenmesi ve derin öğrenme / _cNecmi Gürsakal.
250			_a1. baskı, Ekim 2017.
264		1	_aOsmangazi, Bursa : _bDora Basım-Yayın Dağıtım, _c[2017]
264		4	_c©2017
300			_a309 pages : _btables ; _c24 cm.
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
504			_aBibliography: pages [285]-309).
505	0	0	_tGiriş _t-Makine öğrenme _t- Portreler _t- Derin öğrenme _t- R uygulamaları.
520			_aİçinde yaşadığımız günlerde, insanların bilgisayarlarla olan ilişkisi temelden değişiyor. Bilgisayarla program yazarak neyi nasıl yapacaklarını anlatan insanlar, şimdi makinelere büyük miktarda veri vererek bu verilerden öğrenmelerini ve öğrendikleriyle istediklerini yapmalarını istiyor. Sözünü ettiğimiz bu makine öğrenmesi ve makinelerin beyini taklit ederek yapay sinir ağları ile öğrenmeleri olan derin öğrenme yöntemleri; Google, Facebook, Amazon, Apple gibi şirketler tarafından büyük ölçüde kullanılıyor. Kitap, makine öğrenmesinin dününü, bugününü; makinelerin işlerimizi elimizden alıp alamayacağını anlatarak işin teknik yönü ile ilgili bilgiler veriyor. Kitapta ayrıca, makine öğrenmesi ve derin öğrenme ile ilgili R uygulamaları yer alıyor.--Arka kapak.
650		0	_aMachine learning.
650		0	_aR (Computer program language)
942			_2lcc _cKT
999			_c49704 _d49704