000			07914nam a2200301 i 4500
005			20250729090828.0
008			200902s2024 tu g 001 0 tur d
020			_a9786254399558 _q(paperback)
040			_aKOU _beng _cKOU _dBAUN _erda
041	0		_atur
049			_aBAUN_MERKEZ
050	1	4	_aHA29 _b.J366 2024
245	0	0	_aJamovi ile kolay istatistik/ _ceditör Asiye Şengül Avşar.
264		1	_aAnkara : _bNobel Akademik Yayıncılık, _c2024.
300			_ax, 208 pages : _billustrations, tables ; _c27 cm.
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
490	1		_aNobel Yayın ; _v3685. _aMatematik/İstatistik ; _v148.
504			_aIncludes bibliographical references.
505	0	0	_tİçindekiler _t1. BÖLÜM: MERHABA JAMOVI! 1 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 1 _t1.1. Jamovi Nedir? 1 _t1.2. Özgür Yazılım (Free Software) 2 _t1.3. Jamovi’nin Kurulumu 2 _t1.4. Jamovi’nin Temel Özellikleri 3 _t1.5. Verilerin Jamovi’ye Aktarımı 5 _t1.6. Jamovi’de Veri Girişi 5 _t1.7. Değişkenlerle Hesaplama Yapma 7 _t1.8. Değişkenleri Dönüştürme 8 _t1.9. Modüller9 _t1.10. Kaynakça 11 _t2. BÖLÜM: İSTATİSTİĞE GİRİŞ 13 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 13 _t2.1. Temel Kavramlar13 _t2.1.1. Veri 13 _t2.1.2. Değişken Türleri 14 _t2.1.3. Nicel ve Nitel Değişkenler 14 _t2.1.4. Sürekli ve Süreksiz Değişkenler 14 _t2.1.5. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler 14 _t2.2. Frekans Tabloları15 _t2.3. Merkezî Eğilim Ölçüleri 17 _t2.3.1. Aritmetik Ortalama 17 _t2.3.2. Ortanca (Medyan) 19 _t2.3.3. Mod (Tepe değer) 20 _t2.4. Merkezî Değişkenlik Ölçüleri 21 _t2.4.1. Ranj (Açıklık) 21 _t2.4.2. Çeyrek Sapma 21 _t2.4.3. Varyans 23 _t2.4.4. Standart Sapma 23 _t2.4.5. Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları 24 _tÖrnek Uygulama 25 _t2.5. Kaynakça 30 _t3. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK _tTEKNİKLERLE) 31 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 31 _t3.1. Temel Kavramlar31 _t3.2. Puan Dağılımlarının Normalliğinin İncelenmesi 32 _t3.3. Tek Örneklem T Testi (One Sample T Test) 33 _t3.3.1. t Testinin Hesaplanması 34 _t3.3.2. Tek Örneklem t Testinin Varsayımları 34 _t3.3.3. Hipotezler34 _tÖrnek Uygulama-1 35 _t3.3.4. Tek Örneklem t Testi Örnek Gösterimi 41 _t3.4. Bağımsız Örneklemler T Testi (Independent Samples T-Test) 41 _t3.4.1. T Testinin Hesaplanması 41 _t3.4.2. Bağımsız Örneklemler t Testinin Varsayımları 42 _t3.4.3. Hipotezler43 _tÖrnek Uygulama-2 43 _t3.4.4. Bağımsız Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 49 _t3.5. Bağımlı Örneklemler T Testi (PaIred Samples T-Test) 49 _t3.5.1. t Testinin Hesaplanması 49 _t3.5.2. Bağımlı örneklemler t testinin varsayımları 50 _t3.5.3. Hipotezler50 _tÖrnek Uygulama-3 50 _t3.5.4. Bağımlı Örneklemler t Testi Örnek Gösterimi 55 _t3.6. Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way ANOVA) 56 _t3.6.1. ANOVA’nın Varsayımları 58 _t3.6.2. Hipotezler58 _t3.6.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 59 _tÖrnek Uygulama-4 60 _t3.6.4. Tek Yönlü ANOVA Örnek Gösterimi 65 _t3.7. Kaynakça 65 _t4. BÖLÜM: ÖRNEKLEM ORTALAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK _tOLMAYAN TEKNİKLERLE) 67 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 67 _t4.1. Temel Kavramlar67 _t4.2. Mann-Whitney U testi 68 _t4.2.1. Mann-Whitney U Testinin Varsayımları 68 _t4.2.2. U Testinin Hesaplanması 68 _t4.2.3. Hipotezler68 _tÖrnek Uygulama-1 69 _t4.3. Wilcoxon İşaretli Sıra Testi (Wilcoxon Signed Rank Test) 75 _t4.3.1. Wilcoxon İşaretli Sıra Testinin Varsayımları 75 _t4.3.2. Z Testinin Hesaplanması 75 _t4.3.3. Hipotezler75 _tÖrnek Uygulama-2 76 _t4.4. Kruskal-WallIs Testi 81 _t4.4.1. H Testinin Hesaplanması 81 _t4.4.2. Hipotezler82 _t4.4.3. Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testleri 82 _tÖrnek Uygulama-3 82 _t4.5. Kaynakça 88 _t5. BÖLÜM: KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ 89 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 89 _t5.1. Korelasyon Analizi 89 _t5.1.1. Pearson Korelasyon Katsayısı 90 _t5.1.2. Spearman Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı 92 _t5.1.3. Phi () Katsayısı 92 _t5.1.4. Nokta Çift Serili (Point-Biserial) Korelasyon Katsayısı 93 _t5.1.5. Çift Serili (Biserial) Korelasyon Katsayısı 93 _t5.1.6. Kendall Tau’su () Korelasyon Katsayısı 94 _t5.2. Korelasyon ve Nedensellik 94 _tÖrnek Uygulama-1 94 _t5.3. Regresyon analizi 98 _t5.3.1. Regresyon Analizinin Varsayımları 99 _t5.3.2. Basit Doğrusal Regresyon 101 _t5.3.3. Çoklu Regresyon Analizi 103 _tÖrnek Uygulama-2 104 _tÖrnek Uygulama-3 115 _t5.4. Kaynakça 119 _t6. BÖLÜM: AÇIMLAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE GÜVENİRLİK ANALİZİ 121 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 121 _t6.1. Açımlayıcı Faktör Analizi Nedir? 121 _t6.1.1. Açımlayıcı Faktör Analizinde Temel Kavramlar 123 _t6.1.2. Açımlayıcı Faktör Analizinde Diğer Konular 127 _t6.1.3. Açımlayıcı Faktör Analizinin Varsayımları 128 _tÖrnek Uygulama-1 130 _tÖrnek Uygulama-2 134 _t6.2. Kayıp Değer (Missing Value) Sorunu 139 _t6.3. Aykırı Değer (Outliers Value) Sorunu 140 _tÖrnek Uygulama-3 141 _t6.4. Ölçme Araçlarından Elde Edilen Puanların Güvenirliği 143 _t6.4.1. Cronbach’ın Alfası (Cronbach’s α) 143 _t6.4.2. McDonald’ın Omegası (McDonald’s ꞷ) 143 _tÖrnek Uygulama-4 144 _t6.5. Kaynakça 145 _t7. BÖLÜM: DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ VE ARACILIK VE DÜZENLEYİCİLİK _tANALİZLERİ 147 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 147 _t7.1. Doğrulayıcı Faktör Analizi Nedir? 147 _t7.1.1. Doğrulayıcı Faktör Analizine Genel Bir Bakış 148 _t7.1.2. Doğrulayıcı Faktör Analizinin Aşamaları 148 _tÖrnek Uygulama-1 154 _t7.2. Aracılık ve Düzenleyicilik Analizleri 162 _t7.2.1 Aracılık (Mediation) Analizi 162 _tÖrnek Uygulama-2 163 _t7.2.2. Düzenleyicilik (Moderation) Analizi 165 _tÖrnek Uygulama-3 165 _t7.3. Kaynakça 167 _t8. BÖLÜM: ETKİ BÜYÜKLÜĞÜ VE GÜÇ ANALİZİ 171 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 171 _t8.1. Etki Büyüklüğü (Effect Size) 171 _t8.2. İstatistiksel Güç172 _t8.2.1.Testin Gücünü Etkileyen Faktörler 173 _t8.3. Etki Büyüklüğü ve İstatiksel Gücün Bazı İstatistiksel Analizlerde Kullanımı 174 _t8.3.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi 175 _t8.3.2. Bağımsız Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 175 _t8.3.3. Bağımlı Örneklemler t Testi İçin Güç Analizi 176 _t8.3.4. Pearson Korelasyon Katsayısı İçin İstatistiksel Güç 176 _t8.3.5. Regresyon Analizinde İstatistiksel Güç 176 _t8.3.6. Varyans Analizinde (ANOVA) İstatistiksel Güç 177 _t8.4. Jamovi ile örnek güç analizi adımları 177 _t8.4.1. Tek Örneklem t Testi İçin Güç Analizi Adımları 177 _t8.4.2. Tek Yönlü Varyans Analizi (one way ANOVA) İçin Güç Analizi Adımları 180 _t8.5. Kaynakça 181 _t9. BÖLÜM: MADDE TEPKİ KURAMINA GİRİŞ 183 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 183 _t9.1. Klasik Test Kuramı (KTK) ve Madde Tepki Kuramı (MTK) 183 _t9.2. MTK Modelleri184 _t9.2.1. Rasch Modeli ve 1 Parametreli Lojistik Model 184 _t9.2.2. 2 Parametreli Lojistik Model 185 _t9.2.3. 3 Parametreli Lojistik Model (3 PLM)186 _t9.3. MTK Çalışmalarında Örneklem Büyüklüğü 187 _tÖrnek Uygulama-1 187 _t9.4. Kaynakça 192 _t10. BÖLÜM: DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU ANALİZLERİ 195 _tBu Bölümde Ne Öğreneceğiz? 195 _t10.1. Yanlılık (BIas)195 _t10.2. Değişen Madde Fonksiyonu 196 _t10.3. Yanlılık-Geçerlik İlişkisi 197 _t10.4. Değişen Madde Fonksiyonu (DMF) Belirleme Teknikleri 198 _t10.5. MTK’ya Dayalı DMF Belirleme Tekniklerinden Biri Olarak Raju’nun Alan İndeksi 201 _tÖrnek Uygulama-1 202 _t10.6. Yanlılık Analizleri Hakkında Son Notlar 206 _t10.7. Kaynakça 207
650		0	_aSocial sciences _xStatistical methods _92944
650		0	_aStatistics _94903
700			_aAvşar, Asiye Şengül, _eedt _9122927
830		0	_aNobel Akademik Yayıncılık Yayınları ; _v3685. _923679
830		0	_aNobel Akademik Yayıncılık Yayınları. _pMatematik İstatistik dizisi ; _v148. _926266
942			_2lcc _cKT
999			_c94863 _d94863